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教室传来宋河的声音,被话筒放大几倍,谭西站在楼梯上也听得清清楚楚。
“同学们,翻到第18页!
有电脑的打开电脑,没电脑的准备好纸笔,咱们实战!”
“大屏幕上这组数据,有四个错误,六个疑点,给大家三分钟时间速算!
最低标准是准确找出错误,至于疑点,能破解几个就破解几个!”
“有电脑的要出准确数值,只有纸笔的把步骤列清楚!”
谭西犹豫了一下,没敢往教室门口走,看不见屏幕就看不见吧,听听稍后怎么讲,大概也能判断宋河的水平。
三分钟过的飞快,宋河的声音再度响起。
“停!”
“完成的举手?很好!
10名同学!
把你们的答案和姓名写在纸上,现在交上来!”
“下面我讲这组数据的常规处理办法!
首先合并表达矩阵,去除低表达量和低变化量基因!
第二步用linearridge做岭回归分析!
药物敏感性需要用训练集数据建模!”
“第三步,交叉验证,假装不知道一个细胞系的药物反应,通过其他所有细胞系数据来预测它,把预测值和真实值做相关性分析!”
谭西听着听着,不屑冷哼。
不过尔尔,都是些老生常谈的基础!
“到这一步都很常规,如果你跟不上,那么你危险了!”
“接下来讲一些巧妙办法!”
“针对邻接对称矩阵A和对应节点的特殊矩阵,套入图神经网络模型,低维向量表示为S,进行拼接作为药物节点对的特征表示,最后用线性分类器……”
“线性回归模型出来之后,我们进行第一次嵌套,根据结点的减弱关系转化为这种最小曲面模型,其中偶数条边和奇数条边的模型完全不同,大家看我演示……”
“这里分理出非线性激活函数,结点i的第n层表达该怎么表达?我找同学提问……第一排中间那个男生!
对就你!”
“老师,可不可以用迭代方式同时考虑n到i层邻结点的敌人集合和自身表达,用总集扣除之后得到朋友集合?”
“非常好!
你叫什么名字?”
“娄景辉!”
“好,我记住你了,下面我再找一个同学上白板写聚合公式,娄景辉的女同桌吧!
叫什么名字?”
“徐丽!”
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